Migrazione dati

Migrazione dati

La migrazione dei dati è il processo di trasferimento dei dati da un sistema a un altro e deve avvenire senza compromettere l’integrità delle informazioni, semmai cogliendo l’occasione per ottimizzarle.

I motivi per cui un’azienda si trova nella necessità di programmare un tale intervento sono molteplici: migliorare il sistema interno di scambio di dati, integrare informazioni provenienti da un'acquisizione o da un'altra sorgente, implementare un nuovo sistema da affiancare ad applicazioni esistenti.

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In questo scenario, l’azienda dovrebbe essere parte integrante dell’intero progetto di migrazione dei dati dall'inizio alla fine, poiché, a prescindere dalle specifiche motivazioni, la finalità ultima dell’attività è quella di migliorare prestazioni e competitività dell’organizzazione stessa.

WELOL crea strategie di migrazione dei dati complete e attraverso un’attenta analisi degli elementi che potrebbero creare criticità e definisce un percorso di approccio operativo e funzionale chiaro, mettendo a disposizione un team di risorse durante l’intero progetto di migrazione dei dati

Cosa facciamo

  • Analisi e conoscenza— Verifica dei dati che devono rientrare nel processo di migrazione attraverso un confronto con l’azienda, per identificare problematiche che potrebbero intralciare il percorso di migrazione
  • Ottimizzazione e pulizia — Dopo aver individuato eventuali problemi di natura funzionale o tecnica con i dati di origine, verranno fornite le soluzioni adeguate alla loro risoluzione.
  • Manutenzione e protezione — Implementazione di controlli a garanzia del mantenimento della qualità dei dati, per limitare al massimo il naturale processo di degradazione, che con il tempo potrebbe renderli non più affidabili.
  • Mantenimento e integrità— Prevedere dove possibile, attività di monitoraggio automatizzate utili a mantenere l’integrità dei dati.


Sicurezza aziendale informatica

Sicurezza aziendale informatica

Per sicurezza informatica in azienda si intende l’insieme di servizi e regole utili a proteggere i sistemi informatici, con l’obiettivo di:

  • Preservare le risorse presenti da accessi indesiderati
  • Garantire la riservatezza delle informazioni
  • Assicurare funzionamento e disponibilità dei servizi

La sicurezza aziendale informatica ha l’obiettivo di minimizzare i rischi legati al furto dei dati e proteggerne l’integrità, ossia deve garantire che le informazioni presenti in azienda non vengano cancellate o modificate volontariamente, impedendone l’accesso a soggetti non autorizzati.

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Non dovrai più preoccuparti di nulla

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BEST PRACTICES

  • Impostare la sicurezza perimetrale tra i sistemi aziendali e quelli esterni, per garantire il contenimento di qualsiasi accesso non autorizzato alla rete.
  • Attivare software di protezione (antivirus, anti-malware, antispam etc) dei dispositivi collegati, mantenendo aggiornate app e sistemi operativi.
  • Implementare sistemi di crittografia per la protezione dei dati sensibili e delle comunicazioni.
  • Le password sono la prima linea di difesa per proteggere account e dispositivi, che può essere rafforzata con sistemi passwordless.

Cosa facciamo

  • Identifichiamo e valutiamo i possibili rischi a cui potrebbe andare incontro la tua azienda.
  • Evidenziamo nel dettaglio il modo in cui il tuo sistema aziendale dovrebbe essere protetto e identifichiamo le priorità.
  • Mettiamo in atto strategie e processi in grado di proteggere le tue informazioni.

Le password sono la prima linea di difesa per proteggere account e dispositivi, che può essere rafforzata con sistemi passwordless.


Manutenzione preventiva e predittiva

Manutenzione preventiva e predittiva

Le esigenze di manutenzione aziendale possono variare in base alla necessità: vanno calendarizzati gli interventi programmati, è necessario far fronte tempestivamente ai guasti e tenere traccia delle riparazioni e sostituzioni, vanno monitorate le scadenze previste in ambito sicurezza e gestite le procedure inventariali.

La manutenzione basata sui big data e sul machine learning consente un intervento più efficace e mirato là dove richiesto.

Il risultato finale è l’ottimizzazione delle risorse tecniche, umane e temporali.

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La Manutenzione predittiva e quella preventiva

giocano un ruolo strategico nell’Industria 4.0.

La gestione proattiva delle risorse aiuta, infatti, le aziende manifatturiere

a ridurre i costi di assistenza e le interruzioni del processo produttivo.

Manutenzione predittiva

L’evoluzione di nuove tecnologie di acquisizione ed elaborazione dati, rende oggi possibile la manutenzione predittiva, cioè la possibilità di prevedere un guasto meccanico ed indirizzare efficacemente le risorse di manutenzione solo ove richiesto, attraverso il monitoraggio di alcuni parametri critici indicativi per lo stato di salute dell’impianto.

Il risultato finale è l’ottimizzazione delle risorse economiche ed il miglioramento dell’indice di efficienza complessivo.

Manutenzione preventiva

Con la Manutenzione preventiva, si individuano i componenti critici di un macchinario e secondo uno scadenzario si provvede a sostituire parti o componenti indipendentemente dalle loro condizioni.
Un limite importante deriva dal fatto che non è possibile, per motivi di tempo e denaro, sostituire ciclicamente tutti i componenti meccanici a rischio. Inoltre alcune volte si interviene su componenti che sono ancora ben lontani dalla fine della loro vita operativa: sebbene non vi sia un eccessivo dispendio economico, è possibile intervenire al fine di ottenere un notevole risparmio.

WELOL da vent’anni, attraverso un approccio strategico

che permette di prevedere interventi

non ricorsivi di miglioramento di impianti e risorse,

crea soluzioni tecnologiche, in grado di gestire in modo coordinato

tutti gli interventi necessari a fornire le informazioni giuste al momento giusto,

gestire persone, scadenze e interventi e dare supporto alle decisioni.

Cosa facciamo

  • Analisi dell’impianto meccanico per individuare le parti critiche da monitorare in continuo.
  • Raccolta e analisi dei dati emessi dalla macchina e monitoraggio delle condizioni degli impianti.
  • Sviluppo di algoritmi in grado di apprendere e fornire nuove informazioni elaborando i dati che il macchinario fornisce.